AI误将裁判光头当足球，球迷气得晕倒。这不是洋葱新闻，而是苏格兰足球锦标赛的真实事件。

由于欧洲近期再次爆发新冠疫情，所有足球联赛都被迫空场进行，这甚至让坐在电视机前的球迷也降低了气氛。球队、转播商和联盟正在尽最大努力寻找提高场上表现的方法。

球队陷入困境的结果可以说是立竿见影的，但原因和结果却出乎所有人的意料。过去两周讨论最多的话题实际上是英国苏乙联赛的一场比赛：10月24日苏格兰足球锦标赛因弗内斯对阵艾尔联队。

比赛前一周，因弗内斯宣布将使用人工智能控制的摄像机取代人类摄像师，并表示“在过去 14 天内两次成功的测试活动之后，我们已同意建立新的直播合作伙伴关系，并将其与 SPFL 结合使用。 ”

正如俱乐部所解释的那样，该系统使用内置人工智能跟踪技术的摄像头为所有苏格兰锦标赛比赛制作实时高清视频内容，ICTFC季票持有者将收到一封包含专属座位信息代码的电子邮件。比赛当天登录ICTTV就可以看到主场比赛的实时转播。没有季票的观众也可以以 9.99 英镑的价格购买单场比赛门票。

然而，在第一场现场比赛中英超足球录像回放，AI遇到了意想不到的挑战：一名秃头边裁。

比赛结束时，只要边裁出现在镜头中，AI就会将边裁的光头误认为是足球，并执着地跟随边裁的脚步。

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就算调整没用，还是会被光头吸引：

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尤其是当足球落在边裁附近时，AI显得有些困惑：“这里有一个球形光头！好吧，我们放大这个光头。”

错误的集合

被迫丢球的观众非常愤怒。在失误瞬间视频集的最后一页英超足球录像回放，他写道：“记录比赛？还是成为全世界的笑柄？”负责这场比赛的解说员不得不为此道歉。 。

在赛后回顾中，我们找到了助理裁判约翰的正面照片：

也许对于AI来说，这真的很难说。

目前，我们还不确定接下来的足球比赛是否会使用人工智能。如果其追踪技术无法在短时间内得到改善，光头裁判将不得不戴上帽子或假发。

对于那些整场比赛都被AI摄像头折磨的观众来说，获取场上信息有些困难。本场比赛的结果是1：1平。下半场客队取得领先，直到比赛第86分钟主队才扳平比分。如果你几十年没有看过足球，你可能不会知道因弗内斯和艾尔联这两支球队的名字。没关系，现在大家都知道了。

为什么要用AI指挥摄像头工作？俱乐部也有自己的困难。面对COVID-19疫情，上赛季大多数联赛都经历了停摆和重启。英国政府最近发布了新的封锁令。然而，足球联赛必须继续进行。这很大程度上是由于联赛再次停摆所致。 ，每个团队都可能破产。最近关注体育新闻的人可能知道，一些球队一直在想办法削减球员的工资，裁员是不可避免的。阿森纳甚至解雇了吉祥物演员。

使用人工智能取代摄影师也可能节省一些钱。事实上，对于很多小团队来说，用于生成比赛回放视频的摄像机往往是由AI控制的。虽然我们不知道因弗内斯在这场比赛中使用的是哪种系统，但丹麦Veo提供的4K自动摄像机等类似产品每个售价1050美元，用户还需要每年为该软件支付1000-1500美元。成本。

节省人力，这是veo相机的广告语。

这款智能摄像头可以用来追踪球场上的特定球员，还可以自动编辑比赛精彩片段供人们观看。据介绍，Veo 背后的 AI 算法已经在超过 100 万张带注释的图像上进行了训练，随着人们继续使用它，该算法将变得越来越聪明。据 The Next Web 报道，Veo 已向全球 2,500 多个俱乐部出售智能摄像机，其中包括利物浦、伯恩利、西班牙人……

当然英超足球录像回放，它只能供青年队用来通过视频分析战术。可以直接在联赛官方转播中使用。因弗内斯开创了先例。

如此搞笑的事件再次引发网友调侃“人工智障”：

同时，这也再次证明AI是有偏见的，更喜欢秃头的人：

秃头的人第一次也受到了青睐。

有人表示，他们做过类似的研究，发现不仅光头会被AI误识别，“亮白运动鞋”、“灯光”、“比赛场地外的球”等也会被误识别。

看来我们可能需要一个“这不是球”的数据集。

AI犯下如此低级的错误固然可笑，但仔细想想，今天的失败也给人工智能的应用“蒙上了一层阴影”。众所周知，光头发型出现在足球场上的概率相当高。对于经常看球的人来说，一个光头裁判可以随口说出几个名字，比如迈克·迪恩、安东尼·泰勒等来自英超的球员。 。

老球迷还会记得饱受争议的霍华德·韦伯，以及长期以来一直是足球裁判代名词的正模：意大利光头裁判皮尔路易吉·科里纳。

即使在足球场上的球员中，无论年龄大小，很多人都是秃头。你一定还记得2006年世界杯决赛中带领马特拉齐的法国著名球星齐达内。

虽然当时大家通过回放看到了这件事——确实比有球的场边更引人注目——但必须说，大多数时候，镜头的角度还是跟随足球。更好的。

很多年过去了，齐达内却没有离开球迷的视线。他成为皇马主教练，带领球队史无前例地取得了欧冠三连胜。那么问题又来了，如果AI控制的摄像头总是对着教练席，对于观众来说会是一场怎样的灾难。

这就是你花钱看足球的钱吗？

这个AI摄影师上阵前就不能调整参数吗？

参考内容：

Java工程师深度学习入门（二）：DJL推理架构详解

DJL是亚马逊推出的开源深度学习开发包。它是一个基于现有深度学习框架，使用原生Java概念构建的开发库。 DJL 目前提供 MXNet、MXNet 和 MXNet 的实现。 Java 开发人员可以立即开始将深度学习的 SOTA 结果集成到 Java 应用程序中。

11月3日20:00，李正哲（AWS软件开发工程师）将进行在线分享，介绍DJL推理模块，并根据具体场景讲解如何使用各个模块、如何使用推理API、如何优化推理速度，以及如何部署在微服务、大数据服务和移动终端中，并结合客户成功案例进行讲解。

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